19 февраля 2026 года Google представила Gemini 3.1 Pro — обновление базовой интеллектуальной архитектуры семейства Gemini. Если предыдущие релизы концентрировались на расширении возможностей, то в этот раз компания делает акцент на «ядре» — глубине рассуждений и способности модели работать с принципиально новыми логическими структурами.
Фактически 3.1 Pro стала фундаментом для ранее анонсированного Gemini 3 Deep Think, ориентированного на научные и инженерные задачи. Теперь это усиленное «мышление» внедряется во все ключевые продукты экосистемы Google — от мобильного приложения до корпоративных платформ.
Рекорд в ARC-AGI-2 и проверка на абстрактное мышление
Главным маркером прогресса стал результат в тесте ARC-AGI-2 — одном из наиболее строгих бенчмарков, оценивающих способность модели решать незнакомые логические задачи. Gemini 3.1 Pro набрала 77,1 %. Для сравнения: Gemini 3 Pro демонстрировала 31,1 %. Разница — более чем двукратная.
ARC-AGI-2 проверяет не запоминание шаблонов, а умение вывести правило «с нуля». Иначе говоря, модель должна увидеть закономерность там, где её не объясняли напрямую. Подобные тесты считаются индикатором приближения к более универсальному, обобщающему интеллекту.
Кроме того, система показала сильные результаты в других независимых проверках:
- Humanity’s Last Exam — 44,4 % (лучший показатель среди сопоставимых моделей);
- GPQA Diamond — 94,3 % (глубокие научные знания);
- SWE-Bench Verified — 80,6 % (решение реальных инженерных задач и агентное программирование).
Особенно показателен прогресс в SWE-Bench Verified: модель не просто генерирует код, а анализирует задачу, планирует шаги, вносит изменения и доводит решение до рабочего состояния.
В компании подчёркивают, что 3.1 Pro рассчитана на сценарии, где «простого ответа недостаточно» — системе требуется рассуждать, комбинировать данные и действовать последовательно.
Интеллект, применённый на практике
Gemini 3.1 Pro ориентирована на прикладные задачи. Улучшенное рассуждение используется для:
- построения наглядных объяснений сложных тем;
- синтеза больших массивов данных в единую визуальную картину;
- создания полноценных цифровых проектов — от интерактивных панелей до 3D-сцен.
В демонстрациях Google модель формирует рабочие веб-интерфейсы, генерирует анимированную векторную графику, подключается к внешним потокам данных и создаёт динамические симуляции. Это уже не «ответ в чате», а прототип, который можно запускать и тестировать.
Контекстное окно до одного миллиона токенов позволяет анализировать крупные документы и проектные структуры без дробления. Поддерживается мультимодальность: текст, изображения, аудио, видео и код обрабатываются в рамках единой сессии.
Где доступна новая версия
Развёртывание происходит одновременно в нескольких направлениях:
- Для разработчиков — в режиме preview через Gemini API в Google AI Studio, Gemini CLI, платформу агентной разработки Google Antigravity и Android Studio.
- Для бизнеса — через Vertex AI и Gemini Enterprise.
- Для конечных пользователей — в приложении Gemini и сервисе NotebookLM. В приложении увеличены лимиты для подписчиков тарифов Google AI Pro и Ultra, а в NotebookLM доступ предоставляется исключительно пользователям этих планов.
Стоимость работы через API остаётся прежней, что, по оценке рынка, снижает барьер для внедрения обновлённой модели в существующие проекты.
Следующий этап — агентные рабочие процессы
Google подчёркивает, что релиз Gemini 3.1 Pro — это предварительный этап. Модель выпущена в preview-режиме для проверки обновлённой архитектуры и дальнейшего развития агентных сценариев — систем, которые способны самостоятельно планировать последовательность действий, использовать инструменты и завершать задачи без постоянного контроля человека.
Компания рассчитывает на обратную связь от разработчиков и корпоративных клиентов перед полноценным коммерческим запуском.
С учётом темпов развития линейки Gemini можно говорить о постепенном переходе отрасли от диалоговых моделей к интеллектуальным платформам, способным проектировать и реализовывать сложные решения. Gemini 3.1 Pro становится новым базовым уровнем для таких систем.
