Раньше для создания карточки товара приходилось использовать несколько нейросетей — отдельно для текста, отдельно для обработки фото и инфографики. Сейчас есть готовые решения, которые закрывают задачу целиком. Остаётся выбрать подходящий инструмент.
При этом ИИ можно использовать не только для генерации продающего визуала, но и для текстового наполнения: названия, описания и структуры, а также для составления промтов.
В статье разберём 10 нейросетей для создания карточек товаров: какие задачи они закрывают, где экономят время и как выбрать инструмент под Wildberries, Ozon или Яндекс Маркет. На реальном примере покажем, как с их помощью сделать карточку товара в один запрос.
ИИ-сервисы для создания карточек товаров на маркетплейсах – 10 лучших
Выясним, какие с какими задачами нейросети могут справиться при заполнении карточек товаров.
1. Neiro Card
Neiro Card — онлайн-сервис для создания инфографики и продающих карточек товаров для маркетплейсов с использованием искусственного интеллекта. Подходит для селлеров, которые хотят быстро получать готовые визуалы без навыков дизайна.
Сервис автоматически генерирует инфографику на основе загруженного изображения товара: достаточно добавить фото (даже в неидеальном качестве), после чего нейросеть предложит несколько вариантов дизайна с учетом требований Wildberries, Ozon и других площадок. Это позволяет значительно сократить время на создание визуала и упростить работу с контентом.
В отличие от классических конструкторов, где макет нужно собирать вручную, Neiro Card делает упор на автоматизацию: структура карточки, визуальные акценты и оформление формируются с помощью ИИ. При необходимости результат можно отредактировать — изменить блоки, тексты или стили.
Сервис особенно полезен для начинающих селлеров и тех, кто работает с большим количеством товаров, где важна скорость и масштабируемость создания карточек.
Доступ к функционалу предоставляется по подписке, при этом сервис можно попробовать бесплатно.
Чтобы начать работу, достаточно зарегистрироваться на сайте и загрузить фотографию товара, из которой сервис создаст готовую карточку.
2. ChatGPT
Закрывает весь цикл работы с карточкой: текст, визуал и инфографику. Текст генерирует последняя модель GPT‑5.5 — подходит для названий, описаний, структуры и SEO. Визуал создаётся через GPT Images 2.0: можно генерировать карточки, инфографику и фото товаров. Есть встроенный редактор для точечных правок.
Подписка — от $20 в месяц.
Возможности:
- Создание карточек товаров с инфографикой.
- Обработка фото: улучшение качества, смена ракурсов и генерация фото на модели даже из исходника плохого качества.
- Генерация текстового контента – заголовков, описаний товаров, инструкций, ответов на отзывы и пр.
- SEO-оптимизация – анализ карточек конкурентов, подбор ключевых слов для продвижения, улучшение метатегов.
Стоимость: от $20 в месяц. Можно пользоваться бесплатно с ограничениями на количество запросов в час (до 20-30) и число сгенерированных картинок (до 3 в сутки). Если хотите выжать из этого чат-бота максимум, обязательно посмотрите подборку – 35 фишек ChatGPT.
3. Gemini + Nano Banana Pro
Это связка нейронок от Google: Gemini — чат-бот по типу ChatGPT, Nano Banana Pro — генератор изображений.
Они доступны в рамках одной подписки Google AI (Plus, Pro и выше), поэтому используются вместе. Важно: в чате Gemini по умолчанию работает Nano Banana 2, а Pro-версию лучше запускать через платформу Google Flow — там удобнее работать с изображениями и вносить правки.
Возможности:
- Создание инфографики под карточки.
- Генерация фото товара с нуля и по референсам, сборка серии изображений в одном стиле.
- Лайфстайл-сцены и фото на модели с сохранением внешнего вида товара; поддержка до 5 людей в кадре и до 20 референсов.
- Текст: через Gemini — названия, описания, структура карточки.
Стоимость: подписка Plus — $5 в месяц, Pro — $20. Начать можно с Plus. В бесплатном тарифе Nano Banana 2 даёт до 20 генераций изображений.
4. Ideogram
Сервис для генерации визуала с упором на дизайн и текст на изображениях. Подходит для обложек, инфографики, плашек с преимуществами и промо-слайдов для карточек товаров.
Ключевая фишка — встроенный Canvas: рабочая область, где можно не только генерировать изображения, но и собирать макеты, править отдельные элементы и создавать визуал в одном стиле.
Возможности:
- Создание инфографики и обложек с читаемым текстом.
- Генерация изображений с нуля и по референсам.
- Canvas — сборка макетов, работа с композицией и сериями изображений.
- Magic Fill — точечная замена или дорисовка элементов.
- Extend — расширение изображения за пределы кадра.
- Добавление и редактирование текста прямо внутри изображения.
- Удаление фона, апскейл и базовая постобработка.
Стоимость: Есть бесплатный тариф — до ~40 изображений в неделю (slow-режим, с очередью). Plus — $20 в месяц: около 1000 быстрых генераций (priority credits).
5. Reve AI
Reve AI – нейросеть для создания и редактирования изображений, первая модель которой была представлена в марте 2025 года программистами из Калифорнии (США). Позволяет работать с различными художественными стилями, добавлять надписи, настраивать цветовую гамму, освещение и другие параметры.
Способы использования:
- Генерация изображений по текстовому промту с точными размерами карточек на ВБ.
- Редактирование фотографий в соответствии с введенными инструкциями (улучшение качества, стилизация и пр.).
- Добавление текста на картинку (на английском языке).
Стоимость: Новый пользователь получает 100 кредитов бесплатно, которые может использовать на генерацию картинок. После их расходования счет пополняется ежедневно до 20 кредитов. Если не хватает, можно купить 500 кредитов за 5 долларов.
6. Hailuo AI
Hailuo AI – китайская нейросеть для генерации картинок, видео и аудио, созданная шанхайскими разработчиками в 2024 году, является частью экосистемы MiniMax. Может создавать ролики по фото или текстовому описанию, оживлять картинки, добавлять персонажам движение и мимику. Умеет синтезировать человеческую речь, клонировать голос, удалять шумы из аудиозаписей. Позволяет создавать персонажей и генерировать ролики с их участием.
Способы использования:
- Генерация изображений по текстовому промту, с заданием формата и стиля.
- Создание видео по текстовому описанию или / и изображению.
- Добавление эффектов в видео.
- Создание роликов с участием персонажей.
Стоимость: от 9,99 долларов в месяц при использовании моделей компьютерного зрения и от 15 долларов в месяц при работе с аудио. В зависимости от выбранного тарифа начисляется определенное количество кредитов, которые тратятся на генерацию. В бесплатном режиме баланс ежедневно пополняется до 100 кредитов, но есть ограничения на скорость генерации и количество проектов в очереди, на видео отображается водяной знак.
7. Claude
Claude – многофункциональная нейросеть, созданная американской компанией Anthropic в марте 2023 года. Умеет генерировать тексты, анализировать, обобщать и сокращать объемные материалы, делать языковые переводы, писать и отлаживать программные коды, решать математические и логические задачи, описывать загруженные картинки и создавать простейшие векторные изображения.
Способы использования:
- Создание SEO-оптимизированных заголовков и описаний.
- Подбор тегов и ключевых слов.
- Анализ конкурентов, генерация идей по улучшению контента.
- Анализ юридических аспектов – проверка соответствия описаний стандартам маркетплейсов (например, на наличие запрещенных слов).
- Создание простейшей инфографики.
Стоимость: от 15 евров в месяц. Есть бесплатный тариф, с доступом к основному функционалу. При оформлении платной подписки появляется возможность использовать модели с углубленным мышлением, способным более качественно выполнять задачи, связанные с анализом данных и генерацией контента.
8. DeepSeek
DeepSeek – нейросеть с мощным мыслительным потенциалом, созданная китайской компанией High-Flyer в мае 2023 года. В настоящее время представлена языковыми моделями V3 и R1 (усовершенствованный вариант), способными анализировать загруженные файлы, писать тексты любого типа, искать и структурировать информацию, генерировать идеи, выполнять ряд других операций, требующих глубокого анализа и мышления.
Способы использования:
- Глубокий анализ данных – выявление скрытых паттернов в поведении покупателей для оптимизации карточек.
- Создание описаний для карточек товаров с учетом SEO.
- Прогнозирование конверсии – оценка эффективности описаний и изображений.
- Автоматизация рутинных задач – массовое обновление карточек на основе шаблонов.
Стоимость: бесплатно.
9. Qwen
Qwen – нейросеть с широким функционалом, которая была разработана китайской компанией Alibaba и поступила в публичный доступ в сентябре 2023 года. Представлена рядом языковых моделей и моделей компьютерного зрения, предназначенных для генерации текстового, графического и видео контента. Может также искать информацию в интернете, решать задачи различного типа, анализировать и обобщать данные, делать языковые переводы и составлять программные коды.
Способы использования:
- Генерация SEO-оптимизированных текстовых описаний и заголовков.
- Подбор ключевых слов и тэгов.
- Анализ описаний и изображений, с последующей генерацией рекомендаций по их улучшению.
- Анализ целевой аудитории и их потребностей.
- Создание визуального контента (картинок, инфографики, роликов).
- Интеграция с ERP-системами с целью автоматизации заполнения карточек на основе данных из учетных систем.
Стоимость: бесплатно.
10. Gigachat
Gigachat – российская нейросеть, запущенная Сбером в сентябре 2023 года. Умеет анализировать и структурировать данные, генерировать текст и изображения, делать языковые переводы и краткие пересказы объемных материалов, решать математические и логические задачи, составлять программные коды, искать актуальную информацию в интернете. В отличие от большинства других нейросетей, функционал веб-версии и приложений Gigachat (есть мобильные варианты для iOS и Android, мини-приложение в Телеграм) различаются. В приложениях можно более детально работать с изображениями, а также генерировать музыку и создавать аватаров.
Способы использования:
- Создание заголовков и описаний с учетом SEO.
- Подбор ключевых слов, генерация тегов и метатегов.
- Адаптация контента под требования конкретного маркетплейса.
- Автоматическое заполнение полей (артикул, бренд, страна-производитель).
- Анализ конкурентов, выявление их сильных и слабых сторон.
- Анализ трендов на рынке, выявление популярных товаров и их характеристик, способных привлечь клиента.
- Создание изображений товара для карточки по описанию.
- Создание звукового сопровождения для роликов.
Стоимость: бесплатно.
Как сделать карточку товара на ВБ/Озон с помощью нейросетей
Рассмотрим, как создать карточку товара для Озона, с учетом его требований:
- Название должно содержать ключевые характеристики товара (бренд / производитель, модель, назначение). Нельзя писать капсом, несколько раз использовать одно и то же слово, игнорировать знаки препинания, добавлять большое количество специальных символов.
- Фотографии – от 3 до 6, выполненные в едином стиле и демонстрирующие продукт с разных ракурсов. В формате JPEG или PNG.
- Описание – краткое, информативное и структурированное, с перечислением основных преимуществ и характеристик товара.
- Видео – короткие демонстрационные ролики (добавляются по желанию).
На карточке также должна быть выставлена конкурентоспособная цена, желательны акции и скидки – они повышают видимость карточки.
Отзывы также положительно влияют на видимость карточки, повышают доверие к товару со стороны покупателей.
Описание товара
Используем одну из языковых моделей, например, DeepSeek. В промте подробно и точно описываем, что хотим получить.
Результат:
Если полученное описание вас не устроило, вы можете его перегенерировать. При необходимости можно вносить корректировки в промт или попросить нейросеть переделать отдельные фрагменты текста.
Фотографии товара
Генерируем картинку на основе существующей фотографии. Добавляем фон, с использованием нейросети Higgsfield.ai.
Загружаем фото, в промте указываем, какой именно фон нам нужен, нажимаем на кнопку генерации.
Получили изображение наушников на фоне компьютерной техники.
В нейросети Ideogram одновременно с фоном можно сгенерировать надпись на картинке. Составляем соответствующий промт, нажимаем на кнопку Generate.
Получили 4 варианта, из которых выбираем самый удачный, на наш взгляд.
Генерация инфографики
Пробуем создать инфографику для карточки с использованием нейросети Qwen. Переходим в режим генерации изображений и вводим промт:
Получили такой результат. Если он не устроил, генерацию можно запустить заново. Ограничений на количество генераций в данной нейросети нет.
Инфографика по более общему запросу:
Если вы не знаете, как составить запрос для генерации инфографики, вы можете попросить сформулировать идеи у самой нейросети – языковая модель предложит вам несколько вариантов.
Видео с товаром
Карточки смотрятся более эффектно, если в них присутствует видео. Давайте сделаем короткий ролик, в которых будут фигурировать наушники. Используем нейросеть Hailuoai.video.
Загружаем фото наушников, описываем сценарий видео, запускаем генерацию.
Через несколько минут получаем ролик, в котором молодой человек надевает наушники и садится за компьютер слушать музыку.
Заключение
Нейросети помогают автоматизировать рутинные задачи и сделать процесс заполнения карточек более быстрым и эффективным. Для получения желаемого результата, нужно уметь грамотно составлять промты. Чтобы нейросеть понимала, что от нее хотят, давайте ей четкие и подробные указания.
Нейросеть следует подбирать с учетом ее функционала – чтобы в ее возможностях было сгенерировать контент того типа, который вам нужен на данный момент. При больших объемах работ нужно пользоваться бесплатными нейросетями (DeepSeek, Qwen и т.п.) либо, если каких-то опций в них не хватает, приобрести подписку на специализированных платформах (Hailuoai Al, Higgsfield.ai и пр.).
Больше полезных подборок с нейросетями:
- 5 приложений нейросетей для создания видео
- 7 нейросетей для краткого пересказа видео
- 5 нейросетей для создания аватара
